Bref, j'ai passé un master en data science
Le portfolio de tous mes projets data science
À propos de ce portfolio
Ce portfolio présente une sélection de mes projets en science des données, mettant en avant mes compétences en analyse de données, modélisation prédictive et visualisation. Chaque projet illustre une approche méthodologique rigoureuse et l'utilisation d'outils modernes pour résoudre des problèmes réels.
Il a été réalisé dans le cadre de ma formation en Data Science avec OpenClassRooms.
J'ai utilisé le générateur de site statique Nikola pour créer ce portfolio, ce qui m'a permis de personnaliser le design et d'organiser efficacement le contenu. Je me suis appuyé sur le thème "Paradigm Shift" que j'ai adapté au format Nikola. Pour les besoins de présentation du portfolio, j'ai développé deux plugins, l'un pour intégrer les repos GitHub des projets, et l'autre pour rendre les diagrammes Mermaid compatibles avec les shortcodes Nikola.
Un nouveau départ
Pendant plusieurs années, j’ai accompagné des organisations dans leur transformation digitale. Mon fil conducteur, c’était toujours le même : partir d’un besoin métier, définir des indicateurs, piloter un projet et rendre les résultats lisibles pour décider.
À force, j’ai eu envie d’aller au-delà du constat et du reporting : utiliser la donnée pour anticiper, automatiser et produire de vraies solutions. C’est ce qui m’a amené à me reconvertir via un Master Data Scientist Machine Learning.
Aujourd’hui, je sais couvrir la chaîne complète : préparation et analyse des données, modélisation ML et deep learning, et surtout passage en production avec API, cloud et bonnes pratiques MLOps comme le monitoring et le drift. Et je garde un vrai plus issu de mon parcours : le cadrage, la gestion de projet et la pédagogie — je sais faire le lien entre équipes métier et technique et livrer quelque chose d’utilisable. Mon objectif, c’est de construire des produits data robustes, mesurables et utiles.
mindmap
root((Data Scientist - ML))
Analyse de données
Transformer des données brutes en dataset exploitable
Nettoyage, jointures, features, analyses exploratoires
Projets: Credit scoring, Price recommendation. Modeling Modèles supervisés pour prédire ou classer
Train validation, choix des métriques, optimisation
Projets: Credit scoring, Price recommendation. Deep learning Réseaux de neurones pour classification
Appliqué à des données complexes comme images ou texte
Projets: Image classification" NLP et IA génératives "Construire des systemes basés sur LLM
RAG pour retrouver des sources puis générer une réponse, et évaluation LLM
Projets: RAG LangChain Mistral Faiss, LLM evaluation" MLOps et déploiement Passer du notebook à un service utilisable
API, cloud, versioning, CI CD, monitoring et drift
Projets: ML model deployment API, Monitoring drift" Compétences transférables Ancien consultant en transformation digitale, j'apporte de compétences utiles en data science dans ce nouveau projet :
Cadrage besoin, KPI, gestion de projet, communication et storytelling
Projets: AI project framing et restitution sur tous les projets
Nettoyage, jointures, features, analyses exploratoires
Projets: Credit scoring, Price recommendation. Modeling Modèles supervisés pour prédire ou classer
Train validation, choix des métriques, optimisation
Projets: Credit scoring, Price recommendation. Deep learning Réseaux de neurones pour classification
Appliqué à des données complexes comme images ou texte
Projets: Image classification" NLP et IA génératives "Construire des systemes basés sur LLM
RAG pour retrouver des sources puis générer une réponse, et évaluation LLM
Projets: RAG LangChain Mistral Faiss, LLM evaluation" MLOps et déploiement Passer du notebook à un service utilisable
API, cloud, versioning, CI CD, monitoring et drift
Projets: ML model deployment API, Monitoring drift" Compétences transférables Ancien consultant en transformation digitale, j'apporte de compétences utiles en data science dans ce nouveau projet :
Cadrage besoin, KPI, gestion de projet, communication et storytelling
Projets: AI project framing et restitution sur tous les projets
Portfolio
Découvrez mes projets de data science et machine learning sur Github ici, ou poursuivez la navigation pour voir les rapports de projet.
Attrition ESN
Fidéliser les collaborateurs en détectant les risques de départs.
Credit scoring
Réduire les risques liés aux prêts bancaires en prédisant la probabilité des défauts de de paiement.
Classification d’images médicales
Exploiter un grand volume d’images non labellisées pour distinguer “cancer” vs “normal”, réduire l’effort d’annotation et préparer le passage à l’échelle.
RAG : assistant intelligent de recommandations culturelles
Construire un POC RAG de bout en bout pour recommander des évènements culturels fiables en Occitanie, via une API, avec robustesse (tests, logs) et reproductibilité.
Restons en contact
Des projets data concrets, expliqués clairement, avec le code et les résultats disponibles.
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